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人工智能驱动检测

TRI人工智能(AI)解决方案提供革命性的检测演算法、自动微调功能和智能维修站。人工智能技术为防止误报和漏测的重要工具,有助于做出近似专家或经验丰富的操作员所做出的预测性决策,可将检测准确性提高多达90%。

人工智能(AI)编程
 

   
 

智能覆判主机

智能覆判主机是一个智能维修站,可减少人工重新检测的需求并降低运营成本。人工智能驱动的维修站可以在不间断运行的同时减少误判,并提供检测状态的实时数据分析。

人工智能(AI)工作站

 

人工智能(AI)训练工具

人工智能工作站可透过现有的AI模型执行人工智能驱动检测以优化检测功能,进而达到提高生产效率并降低劳力的运营成本的目的。

透过现有检测数据生成的AI模型,能够将此AI模型应用在TRI的人工智能覆判主机和人工智能工作站上。

       

人工智能(AI)驱动检测

人工智能外观检测   人工智能打线接合检测

人工智能驱动检测可用于检测外观缺陷及异物。该技术能够检测电路板表面的细微缺陷,这对于高覆盖率检测至关重要

创新的演算法可检测打线接合缺陷,例如未粘合、缺线、断线、楔型位置、球偏移、球径等。

       
   
人工智能翘脚检测   人工智能 AXI 演算法

用于翘脚检测的颜色比较和高度测量,传统演算法具有很高的漏测率。相较于此,人工智能检测几乎可以100%地对这些缺陷进行识别

TRI的AXI人工智能演算法优于以往常用的灰阶演算法,可以准确检测气泡和短路缺陷。

       
   

人工智能DLOCR

人工智能解决方案包括文字替换、编辑语法、相似词设置等功能。增强人工智能的训练后,可透过深度学习光学字符辨识 (DLOCR) 识别难以识别的字符,例如低对比度的半透明文字