 |
|
TRI人工智能(AI)解決方案提供革命性的檢測演算法、自動微調功能和智能維修站。人工智能技術為防止誤報和漏測的重要工具，有助於做出近似專家或經驗豐富的操作員所做出的預測性決策，可將檢測準確性提高多達90%。
|
人工智能(AI)編程
|
|
|
 |
|
|
|
智能覆判主機
|
 |
|
智能覆判主機是一個智能維修站，可減少人工重新檢測的需求並降低運營成本。人工智能驅動的維修站可以在不間斷運行的同時減少誤判，並提供檢測狀態的實時數據分析。
|
人工智能(AI)工作站
|
|
人工智能(AI)訓練工具
|
|
人工智能工作站可透過現有的AI模型執行人工智能驅動檢測以優化檢測功能，進而達到提高生產效率並降低勞力的運營成本的目的。
|
透過現有檢測數據生成的AI模型，能夠將此AI模型應用在TRI的人工智能覆判主機和人工智能工作站上。
|
|
|
 |
|
|
 |
|
人工智能(AI)驅動檢測
|
|
人工智能外觀檢測 |
|
人工智能打線接合檢測 |
|
人工智能驅動檢測可用於檢測外觀缺陷及異物。該技術能夠檢測電路板表面的細微缺陷，這對於高覆蓋率檢測至關重要
|
創新的演算法可檢測打線接合缺陷，例如未粘合、缺線、斷線、楔型位置、球偏移、球徑等。
|
|
|
 |
|
|
 |
|
|
|
|
|
人工智能翹腳檢測 |
|
人工智能 AXI 演算法 |
|
用於翹腳檢測的顏色比較和高度測量，傳統演算法具有很高的漏測率。相較於此，人工智能檢測幾乎可以100%地對這些缺陷進行識別
|
TRI的AXI人工智能演算法優於以往常用的灰階演算法，可以準確檢測氣泡和短路缺陷。
|
|
|
 |
|
|
 |
|
|
|
|
人工智能DLOCR
|
|
人工智能解決方案包括文字替換、編輯語法、相似詞設置等功能。增強人工智能的訓練後，可透過深度學習光學字符辨識 (DLOCR) 識別難以識別的字符，例如低對比度的半透明文字
|
|
|
 |
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
站內搜尋
會員專區
