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[June 3, 2024 – Taipei, Taiwan] 德律科技 (TRI, TWSE:3030)，作为电子制造业的测试和检测系统供货商，宣布与NVIDIA和台湾领先的电子制造商合作，加速部署智慧工厂和AI技术。

此次合作将把最先进的NVIDIA Metropolis for Factories工作流程整合到TRI的产品组合中，利用完善的AI功能、增强的自动化和缺陷检测来优化制造过程。TRI计划采用NVIDIA NIM将更进一步提高性能和产量，并将TRI在测试和检测领域之专业知识与NVIDIA的AI软件整合和运算能力相结合，TRI旨在为制造商提供智慧解决方案，以提高营运效率，为电子制造业开启新的生产力水平，展望未来。

德律科技的林江淮副总经理表示，”我们很高兴能与NVIDIA合作，为电子制造业的客户提供创新且具前瞻性的解决方案。藉由NVIDIA Metropolis for Factories，TRI将推动AI在智能工厂中的应用，帮助制造商拥抱未来技术，保持领先优势。”

NVIDIA Metropolis for Factories是个简化AI-enabled视觉检测应用程序作开发、部署和扩展的工作流程。它支持数据标记、计算机视觉模型训练和模型整合，使工业技术公司和制造商能够开发、部署和管理质量管理系统。可帮助制造商提高生产线的产量、降低成本并提高生产质量。
 
TRI AI 缺陷检测

由于TRI在AI验证应用方面的进步，组件的检测率显著提高，对一般贴片组件缺陷的AI检测准确率可超过99%。具体改进包括OSC, MLD, SOD, SOT23, RNET和CNET等组件的检测率超过95%。透过实施AI的X-ray空洞检测，直通率(First Pass Yield, FPY)从85%提高到98%。对于像Paladin连接器这样的复杂组件，AI分类将误检率从约25,000 ppm降低约3,000 ppm，提高了88%。在OCV (Optical Character Verification, 光学文字验证) 方面，使用AI方法相比于传统的OCV，FPY可从70%提高到90%。此外，尽管第三方AI数据库只能达到90%的文字识别率，TRI的AI应用可在更高速度下实现了超过99.5%的准确率。

TRI AI 编程

TRI AI编程的设计，有助于做出类似专家或是拥有经验丰富的操作员之预测和决策，从而减少编程、停机时间以及操作员的培训。718个组件需要大约60分钟；而AI编程将整个时程缩短到仅9分钟，提高了85%效能。


TRI AI Verify Host复判主机

TRI 目前正在开发AI Verify Host复判主机，作为智慧维修站，可以减少人工重新检查的需求并降低运营成本。通常，维修站的操作员成效较低且培训也较不具有成本效益。因此，这个由AI驱动的复判站可以持续高效运行，超越操作员的表现，同时降低误报率，并提供检查状态的实时数据分析。TRI 的AI主机验证功能将受益于Metropolis for Factories 工作流程。

TRI AI Station 工作站

TRI AI Station 透过训练工具所产生的AI模型来执行AI的检查，进而优化检查流程及提高效率。AI Station 可一对多支持多个AOI设备，具备AI多模型平行处理和智能调度的特色，实现高速运算与降低硬件成本。

TRI AI Training Tool训练工具

TRI AI Training Tool训练工具拥有一个友善的用户接口，可将影像数据先经过标记，再依据不同需求生成对应的AI模型。这包括内建的AI标记工具，并支持分类、分割、OCR、检测工具、接续训练、热图、数据扩增、智能标记等功能，实现让客户端可以自行维护AI模型。同时未来将发表异常侦测与GAN数据生成等新功能，期许能有效降低瑕疵数据取得不易的问题。

TRI将使用NVIDIA Triton Inference Server 软件和NVIDIA TensorRT软件开发工具包，进一步加速AI 驱动的测试和检查解决方案以及电子制造业智能工厂的AI推论。这些AI 驱动的能力将使制造商能够轻松采用和受益于创新的AI 驱动解决方案。