[June 3, 2024 – Taipei, Taiwan] 德律科技 (TRI, TWSE:3030),作為電子製造業的測試和檢測系統供應商,宣布與NVIDIA和台灣領先的電子製造商合作,加速部署智慧工廠和AI技術。
此次合作將把最先進的NVIDIA
Metropolis for Factories工作流程整合到TRI的產品組合中,利用完善的AI功能、增強的自動化和缺陷檢測來優化製造過程。TRI計畫採用NVIDIA NIM將更進一步提高性能和產量,並將TRI在測試和檢測領域之專業知識與NVIDIA的AI軟體整合和運算能力相結合,TRI旨在為製造商提供智慧解決方案,以提高營運效率,為電子製造業開啟新的生產力水平,展望未來。
德律科技的林江淮副總經理表示,”我們很高興能與NVIDIA合作,為電子製造業的客戶提供創新且具前瞻性的解決方案。藉由NVIDIA Metropolis for Factories,TRI將推動AI在智慧工廠中的應用,幫助製造商擁抱未來技術,保持領先優勢。”
NVIDIA Metropolis for Factories是個簡化AI-enabled視覺檢測應用程式作開發、部署和擴展的工作流程。它支援數據標記、電腦視覺模型訓練和模型整合,使工業技術公司和製造商能夠開發、部署和管理品質管制系統。可幫助製造商提高生產線的產量、降低成本並提高生產品質。
TRI AI 缺陷檢測
由於TRI在AI驗證應用方面的進步,元件的檢測率顯著提高,對一般貼片元件缺陷的AI檢測準確率可超過99%。具體改進包括OSC, MLD, SOD, SOT23, RNET和CNET等元件的檢測率超過95%。透過實施AI的X-ray空洞檢測,直通率(First Pass Yield, FPY)從85%提高到98%。對於像Paladin連接器這樣的複雜元件,AI分類將誤檢率從約25,000 ppm降低約3,000 ppm,提高了88%。在OCV (Optical Character Verification, 光學文字驗證) 方面,使用AI方法相比於傳統的OCV,FPY可從70%提高到90%。此外,儘管第三方AI資料庫只能達到90%的文字識別率,TRI的AI應用可在更高速度下實現了超過99.5%的準確率。
TRI AI 編程
TRI AI編程的設計,有助於做出類似專家或是擁有經驗豐富的操作員之預測和決策,從而減少編程、停機時間以及操作員的培訓。718個組件需要大約60分鐘;而AI編程將整個時程縮短到僅9分鐘,提高了85%效能。
TRI AI Verify Host複判主機
TRI 目前正在開發
AI Verify Host複判主機,作為智慧維修站,可以減少人工重新檢查的需求並降低營運成本。通常,維修站的操作員成效較低且培訓也較不具有成本效益。因此,這個由AI導向的維修站可以持續高效運行,超越操作員的表現,同時降低誤報率,並提供檢查狀態的即時數據分析。TRI 的AI主機驗證功能將受益於Metropolis for Factories 工作流程。
TRI AI Station 工作站
TRI AI Station 透過訓練工具所產生的AI模型來執行AI的檢查,進而優化檢查流程及提高效率。AI Station 可一對多支援多個AOI設備,具備AI多模型平行處理和智慧調度的特色,實現高速運算與降低硬體成本。
TRI AI Training Tool訓練工具
TRI AI Training Tool訓練工具擁有一個友善的使用者介面,可將影像資料先經過標記,再依據不同需求生成對應的AI模型。這包括內建的AI標記工具,並支持分類、分割、OCR、檢測工具、接續訓練、熱圖、資料擴增、智慧標記等功能,實現讓客戶端可以自行維護AI模型。同時未來將發表異常偵測與GAN資料生成等新功能,期許能有效降低瑕疵資料取得不易的問題。
TRI將使用NVIDIA Triton Inference Server 軟體和NVIDIA TensorRT軟體開發套件,進一步加速AI 導向的測試和檢查解決方案以及電子製造業智慧工廠的AI推論。這些AI 驅動的能力將使製造商能夠輕鬆採用和受益於創新的AI 導向解決方案。
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關於德律科技(TRI)
德律科技(TRI, TWSE:3030) 為自動測試和檢測解決方案提供業界完整的產品組合,也提供具有成本效益的解決方案,從錫膏檢測(SPI)、自動化光學檢測(AOI)和3D自動X-ray 檢測系統(AXI),到製造缺陷分析儀(MDA)和組裝電路板測試設備(ICT),滿足全面的製造測試和檢驗需求。欲瞭解更多訊息,請訪問
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